随着开源大模型横空出世，AI正以前所未有的速度重塑产业以及社会形态。在业内人士看来，一方面，开源模型厂商推动生态建设，促进商业化落地；另一方面，“AI平权”时代正在到来，企业需要通过思维升级、内部体系调整等方式积极拥抱AI。
“AI产业大有可为，但从业者要有在‘无人区’开疆拓土的勇气和在‘深水区’破浪前行的智慧。”4月1日，在由AI中国发展联盟主办的“2025 AI中国发展论坛暨‘AI中国行’启动仪式”上，商界传媒集团CEO周云成表示。
开源助力模型商业化变现
此前，谈及大模型，“开闭源之争”是绕不开的话题。随着DeepSeek等公司的开源大模型横空出世，开源模型赋能行业发展趋于共识。在业内人士看来，模型开源不仅有助于降低模型的使用门槛和应用创新门槛，也能更好地促进行业生态发展。
智谱副总裁吴玮杰表示，若基座模型的使用成本过高或者无法解决客户隐私安全的问题，用户尝试使用的动力将大打折扣。他认为，模型厂商的商业化变现路径有很多，过往主要是直接销售API或者私有化模型，随着越来越多模型的开源，模型厂商也会通过个性化服务、模型上层管理开发工具或者智能体来变现。
“具体而言，模型厂商可以为客户提供专属模型训练与微调服务，以提供更贴合客户实际使用需求的模型。不仅如此，随着模型的选择越来越多，迭代越来越快，客户可以把业务应用和基座模型通过MaaS平台和智能体开发平台解耦开来，这样未来客户升级或者选择多模型将不再需要调整上层应用，从而大大减少重复造轮子的成本。”吴玮杰说，“类似智谱新推出的AutoGLM沉思这样的能力也能为客户提供业务价值，并且长期来看有变现的空间。”
随着模型管理平台、MaaS平台、智能体开发平台等增值服务及其应用场景的丰富，围绕该开源模型的生态将日趋完善，并有利于提升开源模型厂商的盈利能力。
“总体来看，基座模型的市场会是一个相对聚合的市场，不太可能出现几十家甚至几百家基模厂商的情况，但行业应用则有机会产生大量的玩家。”吴玮杰预测。
也有观点认为，AI时代的发展逻辑与互联网时代颇为相似。在互联网早期，大部分应用都是免费的，但随着互联网的繁荣，增值服务的渠道逐渐多元化，形成了如今丰富的互联网上下游生态。
“然而，当前的大模型市场还处于类似互联网的早期阶段，各厂商仍在积极探索更有效的变现方式。短期内，实现盈亏平衡甚至盈利并非主要目标。”吴玮杰补充道，这样的市场环境为开源模型厂商提供了广阔的探索空间和巨大的发展潜力。
从投资者的角度来看，AI大模型未来的长期应用和商业价值变现仍是其关注重点。但世界上不存在“空中楼阁”。“对模型前期研发的投入必不可少，同时，算力芯片等支撑大模型的基础设施目前也受到我们的关注。”优势资本高级合伙人李文毅向记者表示。
李文毅认为，一个好的大模型公司应具备以下特点：一是能够持续进行研发投入并推动技术突破，构建技术护城河；二是具备清晰且可行的商业化路径；三是团队具备专业背景和行业经验。
“AI平权”时代来临
“目前，‘AI平权’时代已经来临。在AI的世界里，没有一家企业能够大到不可被撼动，也没有一家企业小到不能参与竞争。”熊猫传媒CEO申晨告诉记者。
目前，AI正以前所未有的速度重塑产业以及社会形态。部分创业者已然吃上了“红利”。“效率是最直接的感受。原来同样的时间只能服务3个至4个客户，有了AI后，就可以服务10个客户。”申晨坦言。
在部分垂类赛道，AI应用落地不断深入。“在教育领域，AI技术或让优秀的师资、低廉的价格以及个性化的反馈这‘不可能三角’同时实现。”拜占庭人工智能科技（杭州）有限公司CEO李望舒称。据介绍，该公司AI“口袋外教”已获得市场的积极反馈。
在申晨看来，“精准内容+智能分发”将重构消费决策链条。AI在消费领域的应用需聚焦用户需求，如通过数据分析优化产品设计、借助智能推荐提升用户体验等。
“复杂场景AI应用落地应符合两大标准：一是场景技术可行性；二是业务价值显著。”京东工业AI解决方案总监吴文祥说，短期而言，AI应用比拼的是产品定位能力，从长期看，应用体系化能力将带来更多价值。
然而，AI应用落地并非一帆风顺。多位业内人士称，认知难、执行难等问题仍困扰企业。
一是认知难。周云成说，对于大部分企业而言，AI应用落地难度体现在思维升级上，超过60%企业因为技术认知差导致试错成本超过预期。吴文祥称，要警惕“马拉火车”这类“老体系”套“新技术”的行为。文化、方法论、历史包袱等“老体系”或将制约“新技术”的发挥，因此需要构建配套体系，以AI原生的思路做AI应用。
二是执行难。“目前，AI客服成为率先落地的领域，而真正影响企业市场竞争的领域仍涉足较少。”周云成表示。
面向未来，“不能持观望态度”成为不少企业的共识。活动现场，AI中国发展联盟与智谱、京东工业分别签署战略合作协议。
“首先要动起来，小幅度地动也是动。AI核心产业模块大有可为。”周云成说。
