近日，第一届花样滑冰动作识别挑战赛公布了本次竞赛的结果，格灵深瞳凭借领先的算法能力斩获了冠军，并包揽了本次挑战赛的前两名。

本次挑战赛由北京图象图形学学会、清华大学、蚂蚁安全实验室等机构联合发起，旨在通过竞赛和研讨会的形式，在人类行为理解（HAU，Human action understanding ）方面对机器的感性认知做更加深入的研究和探讨。

作为计算机视觉中的一个重要课题，HAU旨在定位、分类和评估给定视频中的人类行为，例如动作识别、动作分割、动作定位和动作评估等。 然而，在现实场景中，通常不仅需要分割每个细粒度的操作，还需要评估其质量，仅靠现有的任务和相应的方法无法满足这一要求。为此，竞赛主办方构建了一个由 1687 个花样滑冰比赛连续视频组成的数据集，要求参赛者利用视觉算法在原始和连续的比赛视频中对每个动作进行分割和评估。

格灵深瞳在动作识别领域深耕多年，联合创建了全世界最大的、最精确的体育运动专业三维人体姿态数据集之一，自研的人体姿态分析和行为识别技术在多个场景实现了商业落地：

- 在智慧金融领域，公司搭建了适用于该领域的行为分析大模型技术架构，目前已开始落地应用。同时，以动作姿态识别为核心，公司为银行监控中心开发了云边端一体化的AI视频应用解决方案，包含智能运营、风控、安保和服务，可对银行网点、加钞间、金库、ATM机等敏感场景的人体行为进行精准识别，并对违规行为及时预警，帮助银行提高安全管控效率及运营水平。

- 在体育健康领域，公司以“运动体能训练项目+视觉姿态识别+AI”为核心，基于3D重建技术，并结合动作模型库和人体运动功能学，打造了集学、练、赛、评、考于一体的智慧校园体育解决方案，已成功应用于2023年北京市某区国家学生体质健康考试统测、体育中考场景中。智慧校园体育相关产品方案已在全国多个校园试点应用、销售，2024年上半年支持了多个京津冀地区区县级的体育中考，为近10个体育中考考场提供人工智能技术支撑。

- 在元宇宙领域，公司基于三维人体姿态和行为识别技术以及游戏内容开发能力自研的大规模沉浸式人机交互运动游戏项目具备真人线下运动式交互、无眩晕感沉浸式体验、内容一键下发+切换等优势，最大化增强沉浸式体验，在服贸会和中国科幻大会上展出后获得了现场观众的一致好评。此外，公司为北京科学中心“生命舞台”项目的数字化重构提供了相关技术支撑，打造出集视、听、动于一体的多维感知数字世界，解锁沉浸式科普新范式。

作为一家行业领先的人工智能公司，格灵深瞳致力于“让AI造福人类，让世界更安全更宜居更健康”。公司将持续投入研发资源，打造并强化多模态大模型和AIGC能力，发挥在动作识别等技术领域的领先优势，深耕应用场景，拓展AI应用的更多可能性。

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